Trong thời gian vừa qua, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh đã có làm việc với các tập đoàn lớn của thế giới về thiết kế vi mạch như Synopsys, Analog Devices … để tổ chức cuộc thi về thiết kế vi mạch Analog dành cho đối tượng là sinh viên từ các trường Đại học trên toàn quốc.

Cuộc thi được tổ chức tại 3 thành phố lớn: Hà Nội, Hồ Chí Minh và Đà Nẵng. Khóa đào tạo và phần chung kết sẽ được tổ chức tại Tp. Hồ Chí Minh. ĐHQG-HCM sẽ tổ chức buổi họp báo “Giới thiệu và phát động cuộc thi thiết kế vi mạch Analog” vào ngày 25/01/2010 tại Đà Nẵng (đính kèm chương trình cuộc thi).

Chương trình sẽ được tổ chức vào ngày 25/01/2010, vào lúc 9h00 tại Hội trường Khu A (tầng 3), Đại học Bách khoa.

» Download thông báo này (file scan)

THÔNG BÁO TUYỂN SINH

“HỌC BỔNG PANASONIC 2011”

1.     ĐIỀU KIỆN THAM GIA

·         Là công dân Việt Nam

·         Đã tốt nghiệp từ năm 2007 trở lại đây hoặc đang chờ tốt nghiệp (chương trình chấp nhận những ứng viên sẽ tốt nghiệp vào tháng 6/2010) các ngành khoa học lý thuật và công nghệ (Ngoại trừ Y Khoa, Dược và Nha khoa)

·         Điểm trung bình ĐH tối thiểu 7.00/10.00

·         Chứng chỉ TOEFL tối thiểu 500 điểm cho PBT (tương ứng 173 điểm CBT và 61 điểm iBT), IELTS tối thiểu 5.5 điểm hoặc JLPT trình độ 2.

·         Có mong muốn trao dồi vốn tiếng Nhật không chỉ để học tập chương trình Thạc sĩ mà còn để hiểu văn hóa Nhật Bản

·         Đủ điều kiện sức khỏe

LƯU Ý:

·         Ứng viên phải có mong muốn đóng góp cho sự phát triển của Việt Nam và thúc đẩy quan hệ hợp tác giữa Việt Nam và Nhật Bản

·         Ứng viên phải xin được visa du học và đến Nhật Bản cuối tháng 3/2011 để tham dự Lễ trao học bổng được tổ chức tại trụ sở Panasonic đầu tháng 4/2011

·         Những ứng viên đang và sẽ được nhận các học bổng khác bao gồm cả học bổng của chính phủ Nhật Bản sẽ không được tham gia dự tuyển học bổng Panasonic

·         Những ứng viên đã là nghiên cứu sinh tại các trường cao học ở Nhật Bản sẽ không được tham gia dự tuyển học bổng Panasonic

2.     SỐ LƯỢNG HỌC BỔNG: 03 (ba)

3.     NỘI DUNG HỌC BỔNG : Xem file đính kèm (download)

• Optimize the proposed statistical wavelet filtering (SWF) method for robust speech recognition.
• Check whether the increase in perceptual quality of a speech signal leads to an increased recognition rate of the ASR system
• Assess the developed ASR system (based on AURORA3 engine) with three different conditions as well-match, medium mismatch and high mismatch.